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在最近出版的《当代教育经济学手册》一书中，Tommaso Agasisti和Alex J. Bowers概述了使用越来越多的数据来指导教育机构决策的重要性，从系统层面的联邦和州政策到学校和教室的教学和教学决策。 教育数据挖掘 （EDM）、学习分析 （LA） 和学术分析 （AcAn） 之间的区别 教育数据挖掘（EDM）将数据挖掘技术应用于有关学习过程决定因素的数据（例如，从在线学习知识管理系统收集的数据），以了解学习模式和数字轨迹。学习分析（LA）侧重于使用数据挖掘模型和其他高级技术来探索学生成就和学习过程输出的决定因素，以更好地为教学决策提供信息。学术分析（AcAn）使用统计分析和预测建模来了解组织层面的决定因素，目的是为校长和其他学校领导提供与机构运营和管理流程相关的决策指导。表 1 总结了这三种方法的主要区别。 表 1.教育数据挖掘，学习和学术分析之间的主要区别 - 分类 Agasisti和Bowers指出，这三种方法的分类必须"具有临时性，指示性而不是规范性"，并且可能需要随着文献的发展而进行修订。此外，这三种方法在实践中很难分开，因为它们共享分析技术，研究问题，政策影响以及描述使用定量数据指导决策过程的"数据循环"。 如图 1 所示，第一步"数据采集"涉及识别和收集要使用的相关数据集。然后在机构内构建数据集（"存储"），并进行清理。 Agasisti和Bowers建议教育数据科学家可以发挥关键作用，在"数据循环"中架起数据分析师和教育从业人员的桥梁，因为教育数据科学家"拥有收集，分析和使用定量数据的技术技能，同时拥有管理和沟通技能，与学校层面的决策者和管理人员互动，以个性化实际方式使用信息的良好方式改进做法和倡议"。 教育领域数据分析的数据和工具 Agasisti和Bowers引入了多种类型的数据分析和用于教育领域的工具。首先，在实施、管理和评估政策干预措施的政策层面，基于对学生成绩的大规模国际评估数据的研究特别有用，因为它们允许研究人员探索哪些做法和政策在不同国家有效，保持其他因素不变。还有越来越多的严格的实地实验，旨在为改善学生学习和学校表现的"有效"提供证据。其次，在校长改善学校运营和教师提高教学效率的学校实践层面，研究的重点是K-12学校的数据驱动决策。收集和分析有关学生成绩，学校管理和数字学习环境的数据，以帮助教师和校长发现问题并了解模式。对数据使用的研究表明，教师和领导者的数据素养和评估素养决定了他们能否成功地使用数据来为他们的决策提供信息。 为了说明数据分析如何提高学生的表现，作者描述了四个例子。首先，为了分析教学结果的系统级决定因素，国际阅读素养进展研究项目，国际数学与科学趋势研究和国际学生评估项目被广泛用于评估国家教育系统的有效性。其次，哈佛大学的战略数据项目和英国学校的最佳实践被证明是如何利用学校层面的信息来帮助学校领导了解学生学习模式的良好实践。第三，普渡大学开发的"课程信号"工具展示了如何使用特定于课程的数据向教师提供及时的反馈，以进行教学改进。第四，Degree Compass是利用学习分析来管理个人学生数据的界面之一。 在教育中使用分析的壁垒和障碍 Agasisti和Bowers总结了阻碍在教育中使用数据分析的四个障碍，并提出了降低这些障碍的潜在太阳成集团61999。第一个问题是对学生隐私的潜在威胁，因为许多工具都是建立在跟踪学生信息的基础上的。作者认为，"当数据分析或机器学习算法用于为学校循证的改进周期提供信息时，或者学习分析算法为学生学习的内容和教学提出建议时，必须使用开放代码和开放获取标准"。其次，为了解决数据的复杂性，研究人员建议使用数据仓库进行数据报告和分析。第三，为数据分析创建一个适当的平台可能代价高昂。然而，开放获取代码的发布将促进代码的共享，并降低构建此类平台的成本。第四，开发"在不过度简化（提供对学习过程复杂性的认识）的情况下呈现结果，但具有足够清晰度以使信息易于理解从而可用的"的方法具有难度和挑战。 前进的道路：系统性变革和教育数据科学家的作用 总而言之，作者建议教育数据科学家作为一种新的职业，将在改善学校和高等教育的数据使用方面发挥关键作用。预计教育数据科学家将"促进三个世界之间的沟通：第一个，数据分析和分析方面的技术专家之一，第二个，各级决策者（政策分析师，校长，机构经理），第三个，从事一线教学的教师团体"。作者呼吁提供更多的承诺和资源来培训这些新的专业知识，因为目前该领域缺乏培训和能力建设。 Agasisti, T., Bowers, A.J. (2017) Data Analytics and Decision-Making in Education: Towards the Educational Data Scientist as a Key Actor in Schools and Higher Education Institutions. In Johnes, G., Johnes, J., Agasisti, T., López-Torres, L. (Eds.) Handbook of Contemporary Education Economics (p.184-210). Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. ISBN: 978-1-78536-906-3http://www.e-elgar.com/shop/handbook-of-contemporary-education-economics 来源：哥伦比亚大学教育学院

　　2021年，面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发等多重考验，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各地区各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚持稳中求进工作总基调，科学统筹疫情防控和经济社会发展，扎实做好“六稳”工作，全面落实“六保”任务，加强宏观政策跨周期调节，加大实体经济支持力度，国民经济持续恢复发展，改革开放创新深入推进，民生保障有力有效，构建新发展格局迈出新步伐，高质量发展取得新成效，实现“十四五”良好开局。 　　初步核算，全年国内生产总值1143670亿元，按不变价格计算，比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%。分季度看，一季度同比增长18.3%，二季度增长7.9%，三季度增长4.9%，四季度增长4.0%。分产业看，第一产业增加值83086亿元，比上年增长7.1%；第二产业增加值450904亿元，增长8.2%；第三产业增加值609680亿元，增长8.2%。 　　一、粮食产量再创新高，畜牧业生产稳定增长 　　全年全国粮食总产量68285万吨，比上年增加1336万吨，增长2.0%。其中，夏粮产量14596万吨，增长2.2%；早稻产量2802万吨，增长2.7%；秋粮产量50888万吨，增长1.9%。分品种看，稻谷产量21284万吨，增长0.5%；小麦产量13695万吨，增长2.0%；玉米产量27255万吨，增长4.6%；大豆产量1640万吨，下降16.4%。全年猪牛羊禽肉产量8887万吨，比上年增长16.3%；其中，猪肉产量5296万吨，增长28.8%；牛肉产量698万吨，增长3.7%；羊肉产量514万吨，增长4.4%；禽肉产量2380万吨，增长0.8%。牛奶产量3683万吨，增长7.1%；禽蛋产量3409万吨，下降1.7%。2021年末，生猪存栏、能繁殖母猪存栏比上年末分别增长10.5%、4.0%。 　　二、工业生产持续发展，高技术制造业和装备制造业较快增长 　　全年全国规模以上工业增加值比上年增长9.6%，两年平均增长6.1%。分三大门类看，采矿业增加值增长5.3%，制造业增长9.8%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长11.4%。高技术制造业、装备制造业增加值分别增长18.2%、12.9%，增速分别比规模以上工业快8.6、3.3个百分点。分产品看，新能源汽车、工业机器人、集成电路、微型计算机设备产量分别增长145.6%、44.9%、33.3%、22.3%。分经济类型看，国有控股企业增加值增长8.0%；股份制企业增长9.8%，外商及港澳台商投资企业增长8.9%；私营企业增长10.2%。12月份，规模以上工业增加值同比增长4.3%，环比增长0.42%。制造业采购经理指数为50.3%，比上月上升0.2个百分点。2021年，全国工业产能利用率为77.5%，比上年提高3.0个百分点。 　　1-11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额79750亿元，同比增长38.0%，两年平均增长18.9%。规模以上工业企业营业收入利润率为6.98%，同比提高0.9个百分点。 　　三、服务业持续恢复，现代服务业增势良好 　　全年第三产业较快增长。分行业看，信息传输、软件和信息技术服务业，住宿和餐饮业，交通运输、仓储和邮政业增加值比上年分别增长17.2%、14.5%、12.1%，保持恢复性增长。全年全国服务业生产指数比上年增长13.1%，两年平均增长6.0%。12月份，服务业生产指数同比增长3.0%。1-11月份，规模以上服务业企业营业收入同比增长20.7%，两年平均增长10.8%。12月份，服务业商务活动指数为52.0%，比上月上升0.9个百分点。其中，电信广播电视及卫星传输服务、货币金融服务、资本市场服务等行业商务活动指数保持在60.0%以上较高景气区间。 　　四、市场销售规模扩大，基本生活类和升级类商品销售增长较快 　　全年社会消费品零售总额440823亿元，比上年增长12.5%；两年平均增长3.9%。按经营单位所在地分，城镇消费品零售额381558亿元，增长12.5%；乡村消费品零售额59265亿元，增长12.1%。按消费类型分，商品零售393928亿元，增长11.8%；餐饮收入46895亿元，增长18.6%。基本生活消费增势较好，限额以上单位饮料类、粮油食品类商品零售额比上年分别增长20.4%、10.8%。升级类消费需求持续释放，限额以上单位金银珠宝类、文化办公用品类商品零售额分别增长29.8%、18.8%。12月份，社会消费品零售总额同比增长1.7%，环比下降0.18%。全年全国网上零售额130884亿元，比上年增长14.1%。其中，实物商品网上零售额108042亿元，增长12.0%，占社会消费品零售总额的比重为24.5%。 　　五、固定资产投资保持增长，制造业和高技术产业投资增势较好 　　全年全国固定资产投资（不含农户）544547亿元，比上年增长4.9%；两年平均增长3.9%。分领域看，基础设施投资增长0.4%，制造业投资增长13.5%，房地产开发投资增长4.4%。全国商品房销售面积179433万平方米，增长1.9%；商品房销售额181930亿元，增长4.8%。分产业看，第一产业投资增长9.1%，第二产业投资增长11.3%，第三产业投资增长2.1%。民间投资307659亿元，增长7.0%，占全部投资的56.5%。高技术产业投资增长17.1%，快于全部投资12.2个百分点。其中，高技术制造业、高技术服务业投资分别增长22.2%、7.9%。高技术制造业中，电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业投资分别增长25.8%、21.1%；高技术服务业中，电子商务服务业、科技成果转化服务业投资分别增长60.3%、16.0%。社会领域投资比上年增长10.7%，其中卫生投资、教育投资分别增长24.5%、11.7%。12月份，固定资产投资环比增长0.22%。 　　六、货物进出口快速增长，贸易结构持续优化 　　全年货物进出口总额391009亿元，比上年增长21.4%。其中，出口217348亿元，增长21.2%；进口173661亿元，增长21.5%。进出口相抵，贸易顺差43687亿元。一般贸易进出口增长24.7%，占进出口总额的比重为61.6%，比上年提高1.6个百分点。民营企业进出口增长26.7%，占进出口总额的比重为48.6%，比上年提高2个百分点。12月份，货物进出口总额37508亿元，同比增长16.7%。其中，出口21777亿元，增长17.3%；进口15730亿元，增长16.0%。进出口相抵，贸易顺差6047亿元。 　　七、居民消费价格温和上涨，工业生产者价格涨幅高位回落 　　全年居民消费价格（CPI）比上年上涨0.9%。其中，城市上涨1.0%，农村上涨0.7%。分类别看，食品烟酒价格下降0.3%，衣着上涨0.3%，居住上涨0.8%，生活用品及服务上涨0.4%，交通通信上涨4.1%，教育文化娱乐上涨1.9%，医疗保健上涨0.4%，其他用品和服务下降1.3%。在食品烟酒价格中，粮食价格上涨1.1%，鲜菜价格上涨5.6%，猪肉价格下降30.3%。扣除食品和能源价格的核心CPI上涨0.8%。12月份，居民消费价格同比上涨1.5%，涨幅比上月回落0.8个百分点，环比下降0.3%。全年工业生产者出厂价格比上年上涨8.1%，12月份同比上涨10.3%，涨幅比上月回落2.6个百分点，环比下降1.2%。全年工业生产者购进价格比上年上涨11.0%，12月份同比上涨14.2%，环比下降1.3%。 　　八、就业形势总体稳定，城镇调查失业率降低 　　全年城镇新增就业1269万人，比上年增加83万人。全年全国城镇调查失业率平均值为5.1%，比上年平均值下降0.5个百分点。12月份，全国城镇调查失业率为5.1%，比上年同期下降0.1个百分点。其中，本地户籍人口为5.1%，外来户籍人口为4.9%。16-24岁人口为14.3%，25-59岁人口为4.4%。12月份，31个大城市城镇调查失业率为5.1%。全国企业就业人员周平均工作时间为47.8小时。全年农民工总量29251万人，比上年增加691万人，增长2.4%。其中，本地农民工12079万人，增长4.1%；外出农民工17172万人，增长1.3%。农民工月均收入水平4432元，比上年增长8.8%。 　　九、居民收入增长与经济增长基本同步，城乡居民人均收入比缩小 　　全年全国居民人均可支配收入35128元，比上年名义增长9.1%，两年平均名义增长6.9%；扣除价格因素实际增长8.1%，两年平均增长5.1%，与经济增长基本同步。按常住地分，城镇居民人均可支配收入47412元，比上年名义增长8.2%，扣除价格因素实际增长7.1%；农村居民18931元，比上年名义增长10.5%，扣除价格因素实际增长9.7%。城乡居民人均可支配收入比为2.50，比上年缩小0.06。全国居民人均可支配收入中位数29975元，比上年名义增长8.8%。按全国居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入8333元，中间偏下收入组18446元，中间收入组29053元，中间偏上收入组44949元，高收入组85836元。全年全国居民人均消费支出24100元，比上年名义增长13.6%，两年平均名义增长5.7%；扣除价格因素实际增长12.6%，两年平均增长4.0%。 　　十、人口总量有所增加，城镇化率继续提高 　　年末全国人口（包括31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人员）141260万人，比上年末增加48万人。全年出生人口1062万人，人口出生率为7.52‰；死亡人口1014万人，人口死亡率为7.18‰；人口自然增长率为0.34‰。从性别构成看，男性人口72311万人，女性人口68949万人，总人口性别比为104.88（以女性为100）。从年龄构成看，16-59岁的劳动年龄人口88222万人，占全国人口的比重为62.5%；60岁及以上人口26736万人，占全国人口的18.9%，其中65岁及以上人口20056万人，占全国人口的14.2%。从城乡构成看，城镇常住人口91425万人，比上年末增加1205万人；乡村常住人口49835万人，减少1157万人；城镇人口占全国人口比重（城镇化率）为64.72%，比上年末提高0.83个百分点。全国人户分离人口（即居住地和户口登记地不在同一个乡镇街道且离开户口登记地半年以上的人口）50429万人，比上年增加1153万人；其中流动人口38467万人，比上年增加885万人。 　　总的来看，2021年我国经济持续稳定恢复，经济发展和疫情防控保持全球领先地位，主要指标实现预期目标。同时也要看到，外部环境更趋复杂严峻和不确定，国内经济面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。下阶段，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神，认真贯彻中央经济工作会议精神，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，推动高质量发展，科学统筹疫情防控和经济社会发展，继续做好“六稳”“六保”工作，着力稳定宏观经济大盘，保持经济运行在合理区间，保持社会大局稳定，以实际行动迎接党的二十大胜利召开。 来源：国家统计局（2022年1月17日）

　　网络问，卷调查是一种重要的统计调查方式具有短、平、快的优势。正因为其获取统计数据快速及时，更应关注数据准确性和有效性，确保数据的全面质量。对此，本文以网络问卷调查为主要研究对象，分析网络问卷调查在数据质量方面的优势，以及存在的问题，提出改进方法，促进调查数据质量的全面提高。那么问卷调查设计中面临的困难有哪些? 　　1、受访者参与网络调查的方式 　　尽管网络问卷调查具有样本量大、简易迅速、费用低廉、匿名性好、应用场景丰富等等优势，但在实际操作中存在一些现实问题。 　　Ø 首先，样本代表性难以保障。 　　抽样调查需要通过样本来推算总体，但网络问卷调查目前大多采用的是平台发布、好友邀请等方式开展，多为简单抽样或方便抽样，样本代表性难以保障。同时，结合以往的网络问卷调查发现，以往开展的网络问卷调查几乎前三条皆是关于受访者个人情况的提问，但问卷数据最终在分析运用时，近半数未将这些问题进行结合分析。 　　Ø 其次，调查有效性难以检验。 　　课题组成员选取再抽样的方式对调查的有效性进行检验时发现，网络问卷留下联系方式的受访者只有两成不到，这就导致后续有效性检验难以通过再抽样的方式开展，如果涉及跟踪调查将更加困难。 　　基于网络在经济社会生活的重要地位，网络问卷调查在统计调查中应用会越来越广泛，笔者建议从以下几个方面入手，全面提高其数据质量。 　　2、科学选用激励方式，提高问卷调查应答率。 　　研究者需要选取一些访问量足够大或者用户群体较多的平台，通过给予适当奖励，鼓励受访者积极参与调查。这点与传统问卷调查的激励方式相似，只是由于受访者都是通过网络传递信息，因此我们可以发放话费、流量、电商平台现金券等线上奖品将奖励准确投放至受访者手中。 　　这种方式不仅可以提高网络问卷的应答率，还能够提高受访者留下联系方式的可能性，为后期回访检查问卷的有效性或开展跟踪调查提供基础。 　　3、采用“友好”问卷设计，提升问卷数据有效率。 　　加强问卷设计的合理性和可操作性，如问卷内容应力求简明扼要，不宜过长。问卷问题数量如果条件允许，可以限制在20个左右。 　　如果问卷内容确实较多，可以采用分层次进行的形式，将问卷按其内容或问题的深度等特征分成几个部分，通过网站或平台的程序实现问卷的自动检验，根据回答来决定下一问题内容，同时检查前后的逻辑性和完成状况。 　　还可以运用智能化技术实现动态解释的功能，当被访者对于某一问题或概念不够理解时，通过点击相应问题或名词跳出提示窗口进行解释，有效降低理解误差。答题形式力求简单，尽量采用选择式答题方式。提倡在问卷设计环节形成初稿，在一定范围内进行应答测试，在最终定稿进行抽样。 　　中科易研以十余年行业积累为基础，结合互联网大数据技术，秉承“数据、信息、知识、智慧”的方法论，坚持“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，以自主研发获得国家发明专利的易研问卷平台和易研大数据云平台为依托，专注于为教育科研机构、政府企事业单位提供基于数据采集、数据清洗、数据检索、数据管理、数据分析和可视化、数据资源整合等全流程数据服务，并为用户提供大数据云平台搭建服务。